Tecnologia

Como instalar o Codex CLI no Windows e começar a usar agentes de IA

Alessandro Ferreira
6 min de leitura

Neste artigo, o foco principal é o vídeo abaixo. Nele, o professor Alessandro Ferreira, especialista em inteligência artificial e modelagem 3D, mostra passo a passo como instalar o Codex CLI no Windows e dar os primeiros passos com um agente de IA dentro do terminal.

Se você prefere aprender vendo a tela, comece pelo vídeo. O professor mostra como abrir o navegador, encontrar a página oficial, copiar o comando de instalação, abrir o terminal no Windows, fazer login com a conta do ChatGPT e testar se o Codex abriu corretamente.

O que é o Codex CLI?

O Codex CLI é o agente de programação da OpenAI que roda localmente no terminal. Em vez de trabalhar apenas em uma janela de chat, você abre uma pasta do computador e conversa com um agente capaz de ler arquivos, entender o projeto, sugerir alterações, editar código e executar comandos dentro daquele diretório.

Segundo a documentação oficial da OpenAI, o Codex CLI está disponível para macOS, Windows e Linux. No Windows, ele pode ser usado nativamente pelo PowerShell, com o sandbox do Windows, ou pelo WSL2 quando você precisa de um ambiente Linux.

Em termos simples: o Codex CLI leva a inteligência artificial para perto dos seus arquivos de trabalho. Por isso ele é especialmente útil para quem programa, cria sites, automatiza tarefas, estuda IA ou quer entender como funcionam os agentes modernos.

Antes de instalar

Para acompanhar o tutorial, você precisa de três coisas básicas:

  • Um computador com Windows, de preferência Windows 11 ou Windows 10 atualizado.
  • Um navegador, como Google Chrome ou Microsoft Edge.
  • Uma conta ChatGPT com acesso ao Codex, ou uma chave de API da OpenAI caso prefira pagar por uso.

No vídeo, a recomendação é entrar com a conta do ChatGPT. Para quem está aprendendo, esse caminho costuma ser mais simples do que configurar uma API key, porque o próprio Codex abre o navegador e conduz o login.

Comando de instalação do Codex CLI

A página oficial para conferir os comandos atualizados é esta:

Página oficial do Codex CLI na OpenAI

No Windows, abra o PowerShell ou o Terminal do Windows e rode:

irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex

Em macOS ou Linux, o comando oficial de instalação é:

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

Depois de instalar, você inicia o Codex com:

codex

Como esses comandos podem mudar com o tempo, sempre vale conferir a página oficial antes de instalar em outro computador.

Passo a passo no Windows

1. Abra a página oficial

Abra o Chrome ou o Edge e pesquise por Codex install. Entre no resultado oficial da OpenAI, ou acesse diretamente a página do Codex CLI pelo link acima.

Na página, procure a opção de instalação para Windows. Copie o comando mostrado ali.

2. Abra uma pasta no Terminal

No Explorador de Arquivos do Windows, entre no Disco Local (C:) ou em qualquer pasta onde você queira trabalhar. Clique com o botão direito em uma área vazia e escolha Abrir no Terminal.

Esse detalhe é importante: clique em uma área vazia, não em cima de uma pasta. Assim o terminal abre exatamente no local que você escolheu.

3. Cole o comando de instalação

No terminal, cole o comando copiado. No Windows Terminal, normalmente basta clicar com o botão direito do mouse para colar. Depois pressione Enter.

O instalador vai detectar o seu sistema automaticamente. Se aparecer alguma pergunta com y/n, o y significa yes, ou seja, sim. Digite y e pressione Enter quando quiser confirmar.

4. Inicie o Codex

Quando a instalação terminar, rode:

codex

Na primeira execução, o Codex vai pedir login. Escolha a opção de entrar com sua conta do ChatGPT, confirme no navegador e volte para o terminal quando a autenticação terminar.

5. Confirme a pasta de trabalho

Ao abrir em uma pasta, o Codex pode perguntar se você confia naquele diretório. Isso acontece porque o agente pode ler arquivos, editar código e executar comandos dentro da pasta selecionada.

Para testar, você pode confirmar. Mas para trabalhar de verdade, o ideal é abrir o terminal dentro de uma pasta específica do seu projeto, não na raiz do disco C.

E se aparecer erro?

Erros de instalação normalmente acontecem por dois motivos: falta alguma ferramenta no computador, ou alguma variável de caminho do Windows não foi configurada corretamente.

A dica prática do vídeo é simples: copie a mensagem de erro, cole no ChatGPT ou no Gemini e peça:

Explique este erro e me dê o comando para resolver no Windows.

Depois rode o comando sugerido e teste de novo em uma nova aba do terminal. Isso é importante porque algumas correções só passam a valer depois que você fecha a aba antiga e abre outra.

Ferramentas que ajudam: Git e Node.js

O Codex CLI tem instalador próprio, mas quem vai usar agentes de IA para criar sites, automatizar tarefas ou programar vai encontrar com frequência duas ferramentas importantes:

  • Git: usado para baixar projetos, controlar versões e trabalhar com repositórios.
  • Node.js: usado em muitos projetos web, ferramentas de linha de comando e automações modernas.

Se algum erro mencionar Git, procure por git install, baixe o instalador oficial do Git para Windows e avance nas opções padrão.

Se algum erro mencionar Node, procure por node js download, baixe o Windows Installer no site oficial e siga a instalação padrão.

Como testar se ficou tudo certo

Depois de instalar ou corrigir algum erro, faça este teste:

  1. Abra uma nova aba no Terminal do Windows.
  2. Feche a aba antiga.
  3. Digite codex e pressione Enter.
  4. Veja se o Codex abre sem repetir o erro anterior.

Esse processo evita um problema comum: a janela antiga do terminal pode continuar com configurações antigas do sistema. Por isso, sempre teste em uma aba nova.

Por que aprender isso agora?

Instalar o Codex CLI não é apenas instalar mais uma ferramenta. É dar o primeiro passo para entender como funciona a inteligência artificial agêntica: IAs que não apenas respondem perguntas, mas analisam contexto, usam ferramentas, executam comandos e ajudam a produzir resultados concretos.

Esse tipo de habilidade já aparece em áreas como programação, design, modelagem 3D, automação, criação de conteúdo, marketing e produtividade profissional. Quem aprende a trabalhar com agentes ganha uma vantagem prática: consegue transformar ideias em tarefas executadas com muito mais velocidade.

Links úteis

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